Together AI, la start-up qui veut révolutionner le cloud de l’IA

Publié le 27 février 2025

Avec une levée de fonds de 305 millions de dollars et une valorisation atteignant 3,3 milliards de dollars, Together AI s’impose comme un acteur majeur du cloud optimisé pour l’intelligence artificielle. En combinant infrastructures de pointe et modèles open source, la start-up californienne ambitionne de redéfinir l’entraînement et le déploiement des modèles d’IA à grande échelle.

La start-up Together AI a annoncé une levée de fonds de 305 millions de dollars, portant sa valorisation à 3,3 milliards de dollars. Cette opération, menée par General Catalyst et Prosperity7, a également vu la participation d’investisseurs comme Nvidia, Salesforce Ventures, Kleiner Perkins et March Capital. Spécialisée dans l’infrastructure cloud pour l’intelligence artificielle, l’entreprise ambitionne d’étendre ses capacités de calcul et de renforcer son offre à destination des développeurs et des entreprises utilisant des modèles d’IA.

Une infrastructure cloud optimisée pour l’intelligence artificielle

Together AI développe une infrastructure cloud spécifiquement conçue pour l’entraînement et l’inférence de modèles d’IA. Son service permet aux utilisateurs de provisionner des clusters de calcul comprenant des milliers d’unités de traitement graphique (GPU), notamment les processeurs Blackwell B200 de Nvidia.

L’entreprise a mis en place un moteur d’inférence optimisé, permettant d’améliorer la vitesse et l’efficacité de l’exécution des modèles d’IA. Celui-ci repose sur des algorithmes tels que FlashAttention-3, qui réorganise les calculs des modèles de langage afin de réduire le volume de données transférées entre les circuits logiques et la mémoire des GPU. En parallèle, une technologie de speculative decoding permet d’accélérer la génération de texte en anticipant plusieurs tokens à la fois.

Un positionnement sur l’open source et la flexibilité des modèles

En complément de son infrastructure, Together AI met à disposition une bibliothèque de plus de 200 modèles open source, couvrant des domaines tels que le traitement du langage, la vision par ordinateur et l’audio. Une plateforme de fine-tuning permet aux utilisateurs d’adapter ces modèles à leurs besoins spécifiques en intégrant leurs propres données.

Pour ceux qui souhaitent développer des modèles sur mesure, la société propose un environnement d’entraînement optimisé, intégrant une base de données de plus de 30 000 milliards de tokens. Cette approche vise à offrir aux entreprises et aux chercheurs une alternative flexible aux solutions propriétaires, tout en bénéficiant d’une infrastructure performante et évolutive.

Une expansion des capacités de calcul

Avec cette nouvelle levée de fonds, Together AI prévoit d’accroître considérablement sa capacité d’hébergement et de calcul. La société a sécurisé 200 mégawatts de capacité énergétique pour soutenir le déploiement de nouveaux clusters de GPU en Amérique du Nord. Parmi ces infrastructures en cours de déploiement, un cluster de 36 000 unités Nvidia GB200 NVL72 est en préparation.

L’entreprise a également annoncé un partenariat avec Hypertec pour développer ses capacités de calcul en collaboration avec des fournisseurs cloud indépendants. Son infrastructure est conçue pour évoluer rapidement, avec une mise à l’échelle pouvant aller de 16 à plus de 100 000 GPU en fonction des besoins des utilisateurs.

Vers une nouvelle génération de cloud pour l’IA

L’ambition de Together AI est de proposer une alternative aux offres traditionnelles de cloud en mettant l’accent sur l’optimisation des coûts et la performance. Son modèle repose sur une combinaison de matériel de pointe et d’optimisations logicielles visant à améliorer l’efficacité des calculs d’IA.

Grâce à cette levée de fonds, la société entend poursuivre ses efforts en matière de recherche et développement afin d’améliorer encore ses infrastructures et de proposer des solutions adaptées aux besoins des entreprises, des chercheurs et des développeurs travaillant sur des modèles d’intelligence artificielle à grande échelle.

Articles populaires