Qui est Mistral AI, la nouvelle licorne française ?
En levant plus de 400 millions d’euros ce mois-ci, la française Mistral AI a fait une entrée fracassante parmi les acteurs qui comptent du secteur de l’IA.
Mistral AI, une start-up française spécialisée dans l'intelligence artificielle générative, vient de franchir une étape majeure en atteignant le statut de licorne, avec une valorisation estimée à environ 2 milliards d'euros.
Fondée il y a seulement sept mois, Mistral AI a rapidement gagné en notoriété en tant que rival européen du géant américain de l'IA, OpenAI. La société a clôturé un tour de financement de série A, levant plus de 400 millions d’euros. Ce financement fait suite à un premier tour de 112 millions de dollars réalisé il y a moins de six mois, démontrant une croissance rapide et un intérêt marqué des investisseurs. Parmi les investisseurs de ce dernier tour, on retrouve Andreessen Horowitz (a16z) en tant que chef de file, ainsi que Lightspeed Venture Partners, Salesforce, BNP Paribas, CMA-CGM, General Catalyst, Elad Gil et Conviction.
Arthur Mensch, co-fondateur et PDG de Mistral AI, a souligné l'ambition de l'entreprise de devenir un champion européen dans le domaine de l'IA générative, avec une approche ouverte, responsable et décentralisée de la technologie. Mistral AI se distingue par son modèle d'affaires basé sur des modèles de langage open-source, offrant aux entreprises la possibilité de lancer des chatbots et d'autres produits d'IA comme des moteurs de recherche.
En septembre, Mistral AI a lancé son premier modèle appelé Mistral 7B. Ce grand modèle de langage (LLM) n'est pas destiné à concurrencer directement GPT-4 ou Claude 2, car il a été entraîné sur un ensemble de données d'environ 7 milliards de paramètres. A titre de comparaison, si le nombre de paramètres de GPT-4 n’a pas été rendu public, il est estimé à environ 1000 milliards. Contrairement à d'autres modèles, Mistral 7B a été mis à disposition en téléchargement gratuit, permettant aux développeurs de l'exécuter sur leurs propres appareils et serveurs. Le modèle a été publié sous la licence open source Apache 2.0.
Mistral AI a également joué un rôle important dans les discussions autour de l'AI Act européen, signé récemment. Arthur Mensch a notamment plaidé pour une exemption totale pour les modèles fondamentaux, soutenant que la réglementation devrait s'appliquer aux cas d'utilisation et aux entreprises travaillant sur des produits utilisés directement par les utilisateurs finaux. Les législateurs de l'UE ont récemment conclu un accord politique, imposant certaines exigences de transparence aux entreprises travaillant sur des modèles fondamentaux.
En plus du modèle Mistral 7B, Mistral AI propose également le modèle Mixtral 8x7B, qui utilise un "réseau de routeurs" pour traiter les tokens d'entrée et choisir le groupe de paramètres le plus approprié pour donner une réponse. Ce modèle a un total de 45 milliards de paramètres mais n'en utilise que 12 milliards par token, permettant un traitement et une génération de sortie à la même vitesse et au même coût qu'un modèle de 12 milliards.
Mistral AI prévoit de monétiser ses modèles fondamentaux en ouvrant sa plateforme de développement en version bêta, permettant à d'autres entreprises d'accéder à ses modèles via des API payantes. Un troisième modèle, Mistral-medium, est disponible sur la plateforme de développement de Mistral et n'est accessible que via l'API payante.
